Cyberassicurazioni, il business in espansione che protegge gli equilibri digitali

In un mondo sempre più digitalizzato, la sicurezza informatica ha smesso di essere un’esigenza solo tecnica per trasformarsi in una priorità strategica a livello aziendale, nazionale e geopolitico. L’impennata degli attacchi ransomware, le minacce legate a supply chain software, le vulnerabilità critiche nel cloud computing e l’evoluzione delle cyberwarfare stanno riscrivendo le regole del gioco.
In questo scenario, il mercato delle cyberassicurazioni è passato da nicchia di settore a leva strutturale per la resilienza economica e operativa, attirando capitali, innovazione normativa e attenzione governativa.

Secondo Allianz, i danni economici causati da attacchi cyber supereranno i 10.000 miliardi di dollari entro il 2025, mentre i dati Marsh indicano che la domanda globale di cyber insurance crescerà a un tasso del 20% annuo nei prossimi cinque anni. Non si tratta solo di coprire rischi, ma di costruire nuove architetture di gestione, di prevenzione e persino di diplomazia digitale.

Il mercato globale: numeri, attori e dinamiche competitive

Un settore in corsa

Nell’ultimo anno il mercato mondiale delle cyberassicurazioni ha superato i 15 miliardi di dollari, secondo Fitch Ratings, con oltre il 45% del mercato concentrato negli Stati Uniti, seguiti da Regno Unito, Germania e Corea del Sud. In Europa, la spinta regolatoria del GDPR ha accelerato la diffusione di coperture cyber, mentre in Asia è la sensibilità verso la protezione delle supply chain tecnologiche a trainare la domanda.

Chi offre e chi compra

Il mercato è oggi guidato da player assicurativi globali come AIG, Chubb, Allianz, Lloyd’s, AXA XL, ma anche da insurtech e startup specializzate che propongono soluzioni modulari e dinamiche. I settori più esposti e assicurati sono:

• Finanza e bancario
• Healthcare e pharma
• Manufacturing e logistica
• Public sector e infrastrutture critiche
• Retail e eCommerce

La domanda è in forte crescita anche tra PMI e startup digitali, spinte dall’aumento delle richieste di compliance da parte di partner, investitori e clienti.

Modelli di rischio e pricing: tra actuarial science e data analytics

Difficoltà di quantificazione

Il pricing delle polizze cyber rappresenta uno dei nodi tecnici più complessi del settore assicurativo. A differenza di rischi tradizionali (come l’incendio o il furto), i danni da attacco informatico sono difficili da quantificare, soggetti a escalation sistemica (es. NotPetya 2017) e spesso legati a fattori umani e reputazionali.

A differenza delle polizze assicurative tradizionali (incendio, RC, furto, eventi catastrofali), il rischio cyber è:

• dinamico e mutevole: le minacce evolvono costantemente, con nuove vulnerabilità software e nuovi vettori di attacco.
• difficile da standardizzare: due aziende dello stesso settore, con fatturati simili, possono avere posture di sicurezza radicalmente diverse.
• carente di storicità: la serie storica di sinistri cyber è troppo breve e incoerente per costruire modelli attuariali classici affidabili.
• interconnesso sistemicamente: un singolo attacco può colpire più soggetti simultaneamente (es. attacchi a fornitori cloud o a software diffusi), creando effetti domino difficili da quantificare.

Cyber risk modeling

Per affrontare questo gap, le compagnie stanno investendo in:

• AI e machine learning per la modellazione predittiva
• Threat intelligence integrata nei sistemi di underwriting
• Cyber scoring aziendale simile al credit scoring
• Partnership con società di sicurezza informatica (es. Palo Alto, CrowdStrike)

Il trend è verso modelli dinamici e personalizzati, che tengano conto di posture difensive, aggiornamento software, governance IT, penetration test e continuità operativa.

Modelli attuariali tradizionali: cosa funzionava (e cosa no)

Nel passato, gli attuari assicurativi si sono basati su modelli di frequenza e severità dei sinistri (es. distribuzioni di Poisson o log-normali). Ma nel caso dei rischi cyber:

• La frequenza degli attacchi può essere bassa, ma la severità potenzialmente catastrofica
• La variabilità delle perdite è estremamente ampia (dal furto di dati di pochi utenti alla paralisi di intere infrastrutture critiche)
• La mancanza di standard di reporting limita la comparabilità dei dati tra aziende e settori

Di conseguenza, i modelli attuariali puri hanno mostrato limiti significativi nell’anticipare e prezzare il rischio cyber.

La svolta data-driven: come entra in gioco la data analytics

Per affrontare l’incertezza e migliorare l’accuratezza dei modelli, le compagnie stanno integrando metodi avanzati di data analytics e machine learning. Ecco come:

Cyber risk scoring aziendale
Simile a un rating creditizio, viene costruito su:

• Parametri tecnici: patching, firewall, backup, crittografia, access control
• Fattori umani: formazione del personale, policy interne, cultura della sicurezza
• Fattori di contesto: settore, presenza internazionale, infrastrutture IT critiche

Molte assicurazioni si avvalgono di provider esterni (es. BitSight, SecurityScorecard, UpGuard) per valutare la superficie di attacco e generare un profilo di rischio personalizzato.

Machine Learning per modellare la severità del sinistro
Algoritmi predittivi analizzano:

• Tipo di attacco
• Tempo medio di rilevazione e risposta (MTTD/MTTR)
• Comportamento post-violazione (resilienza operativa, reputazione, class action)
• Danni indiretti (perdita di fiducia, clienti, sanzioni regolatorie)

Modelli regressivi o di classificazione aiutano a prevedere il danno potenziale in funzione delle caratteristiche del cliente e della minaccia.

Simulation-based pricing
Alcuni operatori adottano simulazioni Monte Carlo o agent-based modeling per valutare scenari di crisi informatica (es. blocco supply chain, infezione ransomware su larga scala). Questo consente di stimare meglio la correlazione tra sinistri e il rischio aggregato per il portafoglio.

Pricing dinamico e parametri discriminanti
Nel pricing attuale delle polizze cyber, i fattori determinanti sono:

Il quadro normativo: tra compliance, privacy e obblighi di disclosure

Nel contesto europeo, il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) e la nuova Direttiva NIS 2, che entrerà pienamente in vigore nel 2025, impongono obblighi di sicurezza, notifica di incidenti e valutazioni d’impatto che rendono le polizze cyber uno strumento fondamentale per la gestione della compliance.

Dal lato USA, la Securities and Exchange Commission (SEC) ha recentemente introdotto obblighi di comunicazione pubblica entro 4 giorni lavorativi per incidenti informatici materiali subiti da aziende quotate. Ciò ha fatto crescere la domanda di assicurazioni che coprano non solo i danni diretti, ma anche i costi legali, reputazionali e di reporting.

Geopolitica e cybersecurity: le polizze come leve strategiche

La dimensione geopolitica è ormai inscindibile da quella cyber. Attacchi sponsorizzati da Stati (Russia, Corea del Nord, Iran, Cina), cybercriminali che colpiscono infrastrutture critiche e campagne di disinformazione digitale fanno del cyberspazio un teatro operativo strategico. In questo contesto:

• Alcune clausole di esclusione in polizze tradizionali (es. “acts of war”) vengono rinegoziate
• Gli Stati promuovono fondi pubblici di co-assicurazione o riassicurazione
• Le compagnie si confrontano con minacce sistemiche difficilmente assicurabili (blackout, shutdown infrastrutturali, data breach di massa)

Valore d’impresa, rating e investment risk

Le cyberassicurazioni non sono più solo uno strumento di protezione, ma anche un fattore di valutazione del rischio aziendale. Agenzie di rating come Moody’s, S&P e Fitch stanno integrando metriche di cyber resilience nei propri modelli di rischio, mentre fondi di private equity e venture capital iniziano a esaminare la presenza di coperture cyber nei loro processi di due diligence.

Una buona copertura:

• Riduce il costo del capitale
• Aumenta l’attrattività verso investitori istituzionali
• Migliora il posizionamento nei mercati regolamentati

Trend emergenti: cosa aspettarsi nei prossimi 3-5 anni

I prossimi 3-5 anni rappresenteranno un punto di svolta nel consolidamento del settore delle cyberassicurazioni. Il passaggio da modelli “reattivi” a sistemi “intelligenti, automatizzati e interoperabili” non è più solo un’opzione: è la condizione per garantire stabilità, innovazione e fiducia in un’economia sempre più digitale e vulnerabile.

Cyber parametric insurance: polizze automatiche a pagamento immediato

Le assicurazioni parametriche sono già utilizzate con successo nei settori agricolo e catastrofale (es. terremoti, uragani). L’applicazione al mondo cyber rappresenta un salto qualitativo per rapidità e oggettività della liquidazione.

Come funziona 

• Il contratto definisce un parametro misurabile e indipendente, come:
  • Tempo di inattività del server (es. >8 ore)
  • Volume di dati persi
  • Latency superiore a soglia
  • Violazione di specifici SLA di servizio cloud
• Al superamento della soglia, il payout avviene automaticamente, senza necessità di perizia o accertamento.

Vantaggi

• Liquidazione veloce (entro 24-48 ore)
• Riduzione delle controversie legali
• Maggiore accessibilità per PMI e startup
• Facilmente scalabile in ecosistemi SaaS

Sfide

• Necessità di dati di qualità e affidabilità dell’oracolo (es. servizi di monitoring terzi)
• Definizione precisa degli eventi trigger
• Adattabilità a rischi complessi e “intelligenti” come gli attacchi persistenti avanzati (APT)

Coperture per supply chain software e servizi cloud

Le moderne supply chain sono sempre più software-defined: un bug o un attacco a un fornitore terzo può avere impatti catastrofici su decine di aziende downstream (es. log4j, Kaseya, SolarWinds).

Rischi in evidenza

• Fourth-party risk (fornitori dei fornitori)
• Shadow IT e API non mappate
• Shared responsibility model nel cloud: chi risponde in caso di incidente?

Coperture emergenti

• Polizze specifiche per vulnerabilità software condivise
• Estensioni per responsabilità cloud, in partnership con AWS, Azure, Google Cloud
• Inclusioni per danni causati da codice open source compromesso

Evoluzioni attese

• Modelli interattivi assicuratore-fornitore (con feedback ciclici di audit)
• Threat intelligence condivisa nella valutazione del rischio

Coperture integrate nel fintech e nell’eCommerce

Con l’impennata di API finance, digital banking, embedded finance ed eCommerce transnazionale, i rischi cyber diventano nativamente legati alle transazioni finanziarie.

Esempi di rischio

• Clonazione di carte o credenziali
• Account take-over nei wallet digitali
• Frodi su prestiti P2P
• Data breach nei checkout online

Modelli assicurativi integrati

• Coperture “pay-as-you-go” integrate nelle piattaforme fintech (es. Stripe, Klarna)
• Assicurazioni B2C embedded nell’esperienza di pagamento o nella finalizzazione del carrello (es. Shopify, Amazon Business)
• Partnership tra insurtech e BNPL per coperture antifrode real-time

Benefici

• Riduzione del chargeback
• Aumento della fiducia del consumatore
• Nuovi ricavi per le piattaforme

Obbligatorietà per settori critici (sanità, energia, telecomunicazioni)

Nel contesto delle normative europee (NIS2, DORA, GDPR) e delle linee guida USA (CISA, Executive Orders), l’assicurazione cyber sta per diventare requisito normativo o contrattuale per gli operatori di servizi essenziali (OES).

Settori target

• Sanità pubblica e privata
• Sistemi di pagamento e clearing bancario
• Energia (griglie intelligenti, forniture gas)
• Telecomunicazioni e operatori mobili
• Trasporti e logistica nazionale

Driver normativi

• NIS2 (UE): richiede piani di continuità operativa e protezione dei dati di terze parti
• DORA (Digital Operational Resilience Act): impone gestione formale del rischio ICT
• Regolamentazioni locali (es. AgID in Italia, ANSSI in Francia)

Possibili evoluzioni

• Introduzione di fondi mutualistici statali
• Obbligo assicurativo per accreditamento e gare pubbliche
• Maggiore ruolo delle autorità di vigilanza nei controlli sulle polizze

Cyber rating pubblico e passaporto assicurativo europeo

Per facilitare la trasparenza e la comparabilità tra aziende, si va verso l’introduzione di un cyber rating pubblico, simile al credit rating.

Cyber rating: cos’è

• Valutazione standardizzata delle capacità di prevenzione, risposta e recupero
• Assegnata da entità pubbliche o organismi accreditati (es. ENISA, agenzie nazionali)

Il passaporto assicurativo europeo

• Strumento per armonizzare le coperture minime in ambito UE
• Favorisce la portabilità delle polizze tra Stati membri
• Potrebbe essere richiesto per ottenere finanziamenti pubblici o fondi PNRR

Benefici attesi

• Riduzione dell’asimmetria informativa nel mercato
• Aumento della fiducia tra partner, fornitori e assicuratori
• Incentivo alla cyber hygiene strutturale

Le sfide aperte: dove siamo e dove andiamo

Le cyberassicurazioni stanno rapidamente trasformandosi da strumento specialistico a componente essenziale della strategia aziendale, della compliance e della governance. In un mondo in cui la sicurezza informatica è la nuova base della fiducia economica, il settore assicurativo può e deve essere attore chiave nel costruire ecosistemi digitali sostenibili, responsabili e interoperabili.

Assenza di standard globali

Non esistono ancora modelli universali di cyber risk quantification riconosciuti da tutti gli operatori. Questo ostacola benchmarking e riassicurazione.

Rischi sistemici e accumulo

Come assicurare un rischio che può colpire contemporaneamente migliaia di assicurati (es. attacco a Microsoft Exchange o AWS)? La modularizzazione delle polizze e limiti aggregati di portafoglio sono tentativi di risposta.

Copertura di atti di guerra digitale

Sempre più spesso, le assicurazioni escludono cyberattacchi condotti o sponsorizzati da Stati sovrani (es. clause “war exclusion”). Ma dove finisce il crimine informatico e dove inizia il conflitto ibrido?

Verso una nuova architettura assicurativa cyber

Il futuro dei modelli di pricing passerà per:

• Coperture parametriche con payout automatico
• Cyber CAT bonds per il trasferimento del rischio ai mercati finanziari
• Blockchain e smart contract per l’automazione dei sinistri
• Digital twin di sicurezza per stress test simulati

In parallelo, è cruciale una cooperazione regolatoria transnazionale che favorisca lo scambio di dati, la trasparenza del mercato e l’interoperabilità tra polizze e framework di sicurezza.